M.Stoianova, A.Hrihorova
Forecasting of share prices in the stock market with use of artificial neural networks
Abstract
In this work are analyzed the basic principles of the share prices formation, carried out theoretical and methodical research of artificial neural network construction, considered main elements of its architecture, peculiarities of its formation stages, grounded validity of neural network usage for prediction of share prices, considered financial activity of Alphabet Inc. holds. , the types of shares represented on the stock market by this company, conducted a fundamental analysis of share prices and technical in the form of building a neural network in the MATLAB application, its training and development of the forecast for the coming period and results analysis.
Key words: stock market, stock exchange, financial instruments, share prices, forecasting, artificial neural network, MATLAB.
М.Б. Стоянова, А.А. Григорова
Прогнозирование цен на акции фондового рынка с использованием искусственных нейронных сетей
Реферат
В данной работе проанализированы основные принципы формирования цен на акции, проведено теоретическое и методическое исследование построения искусственной нейронной сети, рассмотрены основные элементы ее архитектуры, особенности этапов ее формирования, обоснована актуальность применения нейронной сети для прогнозирования цен на акции, рассматривается финансовая деятельность холдинга Alphabet Inc. , виды акций, представленных на фондовом рынке этой компанией, проведен фундаментальный анализ цен на акции и технический в виде построения нейронной сети в среде MATLAB, ее тренировки и разработки прогноза на предстоящий период, а также анализ полученных результатов.
Ключевые слова: фондовый рынок, фондовая биржа, финансовые инструменты, цены на акции, прогнозирования, искусственная нейронная сеть, MATLAB
УДК 651.3:518.5
М.Б. Стоянова, А.А. Григорова
Херсонський національний технічний університет
E-mail:
ПРОГНОЗУВАННЯ ЦІН НА АКЦІЇ ФОНДОВОГО РИНКУ З ВИКОРИСТАННЯМ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
В даній роботі проаналізовано основні принципи формування цін на акції, проведено теоретичне та методичне дослідження побудови штучної нейронної мережі, розглянуті основні елементи її архітектури, особливості етапів її формування, обґрунтована актуальність застосування нейронної мережі для прогнозування цін на акції, розглядається фінансова діяльність холдингу Alphabet Inc., види акцій, що представлені на фондовому ринку цією компанією, проведений фундаментальний аналіз цін на акції та технічний у вигляді побудови нейронної мережі у середовищі MATLAB, її тренування та розробки прогнозу на майбутній період, а також аналіз отриманих результатів.
Ключові слова: фондовий ринок, фондова біржа, фінансові інструменти, ціни на акції, прогнозування, штучна нейронна мережа, MATLAB.