Stratychuk I.A.
EXPERT SYSTEM FOR PROJECTING STUDENTS 'SUCCESS IN HIGHER EDUCATION STAFF
Abstract
The study reveals the peculiarities of the use of an expert system for forecasting the results of student sessions in higher education institutions. The process of creating the EU is not limited to a strict sequence of these stages, as in the course of development it is necessary to return to earlier stages and to review decisions taken there. Formalization of expert systems is one of the visual methods for solving the task of forecasting the results of a session based on the analysis of current performance. Therefore, the construction of adequate models, as well as the development of methods and algorithms that allow establishing the correspondence between the parameters of mathematical models and real systems, are relevant scientific and applied tasks. In this paper, an expert system for forecasting the results of the session was developed on the basis of the analysis of current progress; for its realization, the production model of building a knowledge base was selected, since it is the most obvious means of representing knowledge and close to logical models, which allows to organize effective output procedures on its basis , and at the same time, more clearly (than the classical logic models) reflects knowledge. The production model draws the attention of developers to the visibility, high modularity, the convenience of making additions and changes, the simplicity of logical output. Also, this model is easily implemented in the language of the programming of Swi-Prolog, since the logical output is already implemented in this package, and this programming language allows you to create a convenient graphical interface. As a result of the research, the structure of the production model for constructing knowledge bases in the expert system of forecasting the results of the session delivery based on current progress will be created. Building a production model of an expert system for forecasting the results of a session on the basis of an analysis of current student progress is a complex task, since the input data is difficult to formalize.
Key words: expert system, Swi-Prolog, production model, forecasting, current progress, database, questionnaires, session results.
Стратийчук И.А.
ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УСПЕВАЕМОСТИ СТУДЕНТОВ В ВЫСШИЕ УЧЕБНЫЕ ЗАВЕДЕНИЯ
Реферат
В исследовании раскрыты особенности использования экспертной системы для прогнозирования результатов сессии студентов в учреждениях высшего образования. Процесс создания ЭС не сводится к строгой последовательности этих этапов, поскольку в ходе разработки приходится неоднократно возвращаться на более ранние этапы и пересматривать принятые там решения. Формализация экспертных систем является одним из наглядных методов решения задачи прогнозирования результатов сессии на основе анализа текущей успеваемости. Поэтому построение адекватных моделей, а также разработка методов и алгоритмов, позволяющих установить соответствие между параметрами математических моделей и реальными системами, является актуальным научно-прикладным задачам. В данной работе была разработана экспертная система прогнозирования результатов сессии на основе анализа текущей успеваемости, для ее реализации была выбрана продукционная модель построения базы знаний, поскольку она является наиболее наглядным средством представления знаний и приближенной к логическим моделей, позволяет организовывать на ее основе эффективные процедуры вывода и в то же время нагляднее (чем классические логические модели) отражает знания. Продукционная модель привлекает внимание разработчиков наглядностью, высокой модульностью, удобством внесении дополнений и изменений, простотой логического вывода. Также эта модель легко реализуется в языке логического программирования Swi-Prolog, поскольку логический вывод уже реализован в этом пакете, также этот язык программирования позволяет создать удобный графический интерфейс. В результате исследования будет создана структура продукционной модели построения баз знаний в экспертной системе прогнозирования результатов сдачи сессии на основе текущей успеваемости. Построение продукционной модели экспертной системы прогнозирования результатов сессии на основе анализа текущей успеваемости студентов является сложной задачей, поскольку входные данные трудно формализуются.
Ключевые слова: экспертная система, Swi-Prolog, продукционная модель, прогнозирования, текущая успеваемость, база данных, анкетирование, результаты сессии.
УДК 378.147.157
Стратійчук І.А.
Луцький національний технічний університет
ЕКСПЕРТНА СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ УСПІШНОСТІ СТУДЕНТІВ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ
Анотація. У дослідженні розкрито особливості використання експертної системи для прогнозування результатів сесії студентів у закладах вищої освіти. Процес створення експертної системи не зводиться до строгої послідовності етапів прогнозування результатів сесії студентів у закладах вищої освіти, оскільки в ході її розробки приходиться неодноразово повертатися на більш ранні етапи і переглядати прийняті раніше рішення. Формалізація експертних систем є одним із наочних методів рішення задачі прогнозування результатів сесії на основі аналізу поточної успішності. Розроблено експертну систему прогнозування результатів сесії на основі аналізу поточної успішності. Для її реалізації вибрано продукційну модель побудови бази знань, оскільки вона є найбільш наочним засобом представлення знань і наближеною до логічних моделей, що дозволяє організовувати на її основі ефективні процедури виводу, і в той же час наочніше (ніж класичні логічні моделі) відображає знання. Суть продукційної моделі полягає в тому, що якщо виконуються певні правила умови, то потрібно зробити деяку дію. Вона володіє високою модульністю, зручністю внесення доповнень і змін, простотою логічного виводу. У процесі побудови продукційної моделі, чинники які були отримані в результаті створення та аналізу таблиць зв’язаності, і від яких залежить результат здачі сесії, розділено на три групи: успішність, відвідування, особисті чинники. Під час аналізу наочної області враховано якісні і кількісні показники. База знань є чотирирівневою, тобто вона має проміжні рішення. Продукційна модель відображається в мові логічного програмування Swi-Prolog, оскільки логічний вивід вже реалізовано в цьому пакеті, також ця мова програмування дозволяє створити зручний графічний інтерфейс. Побудова продукційної моделі експертної системи прогнозування результатів сесії на основі аналізу поточної успішності студентів є складним завданням, оскільки вхідні дані важко формалізуються.
Ключові слова: експертна система, Swi-Prolog, продукційна модель, прогнозування, поточна успішність, база даних, анкетування, результати сесії.
Повний текст роботи